DATAISM ONE

Hôm nay, chúng ta sẽ đào sâu hơn về cách cá nhân hóa (Personalization) đang được thúc đẩy bởi các công nghệ tiên tiến như Behavior2vector và Customer Data Platforms (CDPs) , đặc biệt trong ngành du lịch. Chúng ta đã thảo luận về Behavior2vector, một phương pháp hiệu quả để chuyển đổi hành vi du lịch cá nhân thành các vector số học. Bây giờ, hãy xem xét vai trò của CDP trong việc khuếch đại sức mạnh của cá nhân hóa. CDP: Nền tảng dữ liệu khách hàng hợp nhất cho cá nhân hóa Cuốn sách "Personalized Customer Strategy in the Age of AI" nhấn mạnh rằng cá nhân hóa đã trở thành một yếu tố chiến lược . Để thực hiện cá nhân hóa hiệu quả, các công ty cần một cái nhìn toàn diện về khách hàng của họ. Đây là nơi Customer Data Platforms (CDPs) đóng vai trò then chốt. Một CDP là một nhà cung cấp phần mềm dưới dạng dịch vụ (SaaS) giúp các công ty kết hợp tất cả dữ liệu của họ về từng khách hàng riêng lẻ và cung cấp dữ liệu đó một cách dễ dàng để phân tích hoặc để thúc đẩy các tương tác...

If you're building a customer engagement platform or chatbot system and working with Zalo Notification Service , one challenge you’ll encounter is securely receiving and processing webhook feedback events . This guide walks you through how to build a robust, scalable serverless solution using AWS Lambda , Amazon SQS , and Amazon S3 , all in Node.js 22.x . 🎯 What We’re Building A complete serverless pipeline to handle Zalo’s user_feedback webhook: Receive the webhook securely using an AWS Lambda. Verify the X-ZEvent-Signature to authenticate Zalo. Push the payload into an Amazon SQS queue. Consume the SQS messages via another Lambda. Store the feedback data in Amazon S3 for analytics or audit logging. 🧱 Step 1: Understanding Zalo’s Webhook Zalo sends a POST request to your webhook URL when a user submits feedback via a ZNS template. Example payload: { "event_name": "user_feedback", "message": { "note"...

Các trường đại học thường gặp khó khăn trong việc hiểu và kết nối với các bên liên quan đa dạng của mình. Do hệ thống dữ liệu bị phân mảnh, các tổ chức giáo dục đại học gặp khó khăn trong việc đạt được cái nhìn thống nhất về sinh viên, cựu sinh viên và nhà tài trợ. Điều này dẫn đến các nỗ lực tiếp cận không nhất quán và bỏ lỡ các cơ hội tham gia. Một giải pháp hiệu quả cho những vấn đề này có thể đạt được bằng cách triển khai Nền tảng dữ liệu khách hàng (CDP). CDP có thể thống nhất và sắp xếp dữ liệu từ các hệ thống tuyển sinh, cơ sở dữ liệu CRM và tương tác trực tuyến để cung cấp cái nhìn toàn diện về các bên liên quan. Điều này cho phép các trường đại học cung cấp trải nghiệm kỹ thuật số được cá nhân hóa và thúc đẩy kết quả tích cực. CDP là gì? Nền tảng dữ liệu khách hàng (CDP) là giải pháp công nghệ cho phép các tổ chức thu thập, hợp nhất và giám sát dữ liệu khách hàng từ nhiều nguồn, bao gồm các lượt truy cập trang web, tương tác qua email và phương tiện truyền thông xã hội. Sau đó...

Việc truy tìm người hack hoặc dùng tài khoản clone Facebook để lừa đảo thường phức tạp và đòi hỏi sự hỗ trợ từ các chuyên gia về an ninh mạng. Tuy nhiên, dưới đây là một số bước cơ bản có thể thực hiện để bảo vệ và theo dõi thông tin khi bị lừa đảo trên Facebook: 1. Báo cáo với Facebook Báo cáo tài khoản giả mạo : Nếu bạn nhận ra tài khoản giả mạo hoặc bị hack, hãy sử dụng tính năng Báo cáo tài khoản của Facebook. Vào trang cá nhân của tài khoản lừa đảo. Nhấn vào Thêm (biểu tượng ba chấm) và chọn Báo cáo . Chọn lý do Tài khoản giả mạo hoặc Bị hack . 2. Thu thập thông tin Ghi lại thông tin nghi ngờ : Thu thập các thông tin như tin nhắn, liên kết, hoặc các bài đăng của tài khoản lừa đảo. Đặc biệt, nếu người này đã gửi các yêu cầu lừa đảo, hãy lưu lại các bằng chứng này. Kiểm tra IP (khi khả thi) : Đôi khi các tin nhắn email hoặc liên hệ ngoài có thể chứa địa chỉ IP mà bạn có thể kiểm tra để xem nguồn gốc. Nếu hacker hoặc người dùng clone có gửi email, bạn có thể xem phần Header của e...

Dataism là một triết lý cho rằng dữ liệu là nền tảng của thực tại.  Theo triết lý này, dữ liệu là thứ tạo ra mọi thứ, từ các sự kiện trong thế giới thực đến suy nghĩ và cảm xúc của con người. Trong bối cảnh cuộc cách mạng công nghiệp 4.0 và sự phát triển mạnh mẽ của công nghệ thông tin. Tên gọi "Dataism" được đặt ra để mô tả một quan điểm cho rằng dữ liệu, đặc biệt là dữ liệu số và thông tin, chính là một nguyên tắc lớn trong tự nhiên và xã hội. Nguyên gốc của Dataism không thể được liên kết chặt chẽ với một cá nhân hay tổ chức cụ thể, nhưng một số tác giả và nhà nghiên cứu nhất định đã đóng góp vào việc phát triển và mô tả triết lý này. Một số tác giả nổi tiếng trong lĩnh vực này bao gồm: Yuval Noah Harari: Tác giả của cuốn sách nổi tiếng "Sapiens: Lược sử loài người" và "Homo Deus: Lược sử tương lai", Harari đã đề cập đến khái niệm Dataism trong việc mô tả sự tiến hóa của con người và xã hội.  https://dataethics.eu/humanism-dataism-future-scenario/ Wiki...

Hôm nay, mình viết 1 bài post tóm tắt theo kiến thức cơ bản về tâm lý học, theo những gì mình đã đọc + kinh nghiệm sống của cá nhân mình.  sự thật thú vị là Sigmund Freud là thầy của Carl Jung và Adler. Điểm chung:  cả 3 Bác đều tập trung nghiên cứu về các nguyên lý cơ bản mà tâm trí, ý thức của con người hoạt động.  Bản chất là các dữ liệu trong bộ não, ở trạng thái vô thức ảnh hưởng trực tiếp đến cách con người nhận thức về thế giới xung quanh họ, bao gồm cả đạo đức, cách suy nghĩ, cảm xúc và ý chí.  Một người không thể hành động mà không có 1 động lực tác động trong suy nghĩ của họ, nó phải có nguyên nhân. Hầu hết các nguyên nhân nằm trong mode "vô thức", bạn rất ít khi tự nhận ra chúng  Điểm khác biệt và đặc trưng: 1) #SidmundFreud  mô hình tâm lý của Freud tập trung vào  1.1 cõi vô thức con người,   1.2 tình dục và động lực sinh sản là năng lượng chính trong cõi vô thức 1.3 các chấn thương tâm lý nhưng bị ý thức kiềm chế lâu ngày 1.4 các...